100 минут драмы дешевле $3000: что делают китайские студии

Китайские студии генерируют 100-минутные короткие драмы меньше чем за $3000, пишет Fortune. Нейросеть для создания видео – здесь это модели ByteDance и Kling – делает картинку для целого сериала, и выходит меньше 30 долларов за минуту хронометража. Сколько стоит минута с актёрами, площадкой и группой, вы знаете по своим сметам. Сравните сами.

Что известно про эти $3000, а что нет

Известно немного, поэтому границы назову сразу. Студии в Китае берут модели ByteDance и Kling. На выходе драма на 100 минут. Бюджет ниже $3000. Всё.

Сколько человек в команде, сколько дней ушло, сколько генераций улетело в корзину и входят ли в сумму сценарий, озвучка и музыка – в материале не сказано. Как посчитана цифра, я не знаю. Моя ставка: без людей на сценарии, монтаже и звуке сто минут в сериал не склеятся. У меня в пайплайне так и устроено: нейросети дают скорость и бюджет, а режиссуру, монтаж и звук делают люди.

Какая нейросеть для создания видео тянет сериал целиком

Kling и модели ByteDance. Чем именно они выигрывают у остальных, источник не объясняет, и придумывать за него я не буду.

Зато понятно, где у сериала слабое место. Один красивый кадр получается у многих моделей. Герой, которого зритель узнаёт и в первой, и в сотой минуте, задача куда сложнее. Именно на ней я бы проверял любого подрядчика и любой инструмент.

Что с этим делать в агентстве и у бренда

Первое, что приходит в голову: бренд запускает многосерийную историю вместо прямой рекламы. Например, банк показывает героев, которые решают свои проблемы с помощью продукта. Раньше такой проект съедал бюджет целой кампании. Теперь его можно хотя бы прикинуть всерьёз.

Второе: гипотезы проверяются на лету. Вместо долгого утверждения одного ролика можно сгенерировать три пилота под разные сегменты и взять тот, который лучше держит внимание. Большое кино и дорогие имиджевые ролики останутся. Массовый контент для соцсетей, презентаций и промо, как я ставлю, уйдёт в генерацию.

Что можно сделать завтра:

• Возьмите смету последнего многосерийного или цикличного проекта и разложите по статьям: актёры, площадка, техника, постпродакшн. Отметьте, что из этого нейросеть закрывает уже сегодня.
• Прогоните сценарий одной серии на минуту-две через Kling или модель ByteDance и посмотрите, узнаётся ли герой от сцены к сцене.
• Попросите у подрядчика раскадровку и три промпта до старта. По ним сразу видно, понимает ли он, что делает.
• Проверьте в договорах с актёрами, есть ли пункт про синтез лица и голоса, и посмотрите условия коммерческого использования у выбранной модели.

Если такой тест упирается в реальное производство, посмотрите, как я собираю AI-пайплайн для агентств и продакшенов. Как это выглядит в готовой работе, видно на примере «Окко. Спорт в цифрах»: межпрограммный генеративный фильм про падел, где цифры живут прямо внутри кадра.